陶玉印的博客

利用 PicGo 和 GitHub 构建图床

使用 Markdown 写作，需要有个图片上传的地方，可以利用 PicGo 和 GitHub 构建自己的图床。

创建 GitHub 仓库

我的 Repository name 用的 picgo2，点击 Create repository。

生成 GitHub Token

在 GitHub 生成一个 Token，以备在 PicGo 配置用
点击展开头像，依次点击 Settings、Developer settings、Personal access tokens
或者直接输入 https://github.com/settings/tokens

然后点击页面的 Generate new token 按钮
在 Note 处输入一个名字，我输入的是刚才创建的 Repository name
Select scopes 勾选 repo。
点击下面的 Generate token 按钮。

Token 创建好了，页面暂时不要动或保存下 Token。

安装 PicGo

我使用的是2.3.0版本
PicGo 下载地址 https://github.com/Molunerfinn/PicGo/releases
Mac 下直接安装就好。

配置 PicGo

点击图床设置下的 GitHub 图床
依次输入
设定仓库名，taoyuyin/picgo2
设定分支名，我用的 master
设定Token，刚才创建的 Token
指定存储路径，我用的 pics/。注意需要带上斜杠，GitHub 会自动创建个目录。

点击确定，一个基于 PicGo 和 GitHub 的图床就构建好了。

上传图片

点击上传区，就可以上传图片了，选用 Markdown 模式，上传后生成的链接可以直接在 Markdown 里使用了。

在 Linux 下通过 find 和 grep 查找包含指定字符串的文件

直接上示例，拿走即用

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$ find /home -type f -name '*.py' -exec grep -n 'MySQL' --color=auto {} \; -print

作用是在’/home’目录下查找包含’MySQL’以’py’结尾的文件，输出内容和行号，将结果打印在屏幕

注意点：

• 可以根据要查找的字符串或文件类型修改单引号里面的内容
• 最好不要使用根目录，尽量缩小 Path 范围

拆分讲解

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$ find /home -type f # 类型参数， f 为普通文件

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$ find /home -name '*.py' # 根据文件名查找，查找 Python 文件

结合 -exec 与其他命令配合使用， find 在返回后执行

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$ find /home -name '*.py' -exec grep -n 'MySQL' {} \; # 查找 Python 文件，搜索包含'MySQL'的行

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$ find /home -name '*.py' -exec grep -n 'MySQL' --color=auto {} \; -print # 查找 Python 文件，搜索包含'MySQL'的行，将文件打印出来

其他用法可以分别查看 find 和 grep 的用法。